En el marco del Encuentro Universitario de Reclutamiento UNAM 2025, los días 3 y 4 de septiembre, la Facultad de Medicina de la UNAM organizó la Primera Feria Virtual de Empleabilidad, la cual tuvo como objetivo eliminar barreras físicas y temporales, ofreciendo a los egresados y a los estudiantes próximos a egresar de las distintas licenciaturas que ofrece la Facultad la posibilidad de vincularse con empresas, instituciones educativas y redes de apoyo profesional.

Esta Primera Feria, organizada por las Bolsas de trabajo de las licenciaturas de Médico Cirujano, Fisioterapia y Neurociencias, y el Departamento de Salud Digital, buscó acompañar al alumnado en la toma de decisiones trascendentales como incorporarse al mercado laboral o continuar la formación académica en un posgrado o especialidad.

La doctora Gabriela Borrayo Sánchez, Secretaria General de la Facultad, dio la bienvenida a esta feria y destacó que durante la actividad las y los participantes podrían acceder a distintas ofertas académicas y laborales, explorando el futuro con los distintos posgrados de la UNAM, las diversas rutas de inserción laboral en el ámbito público, privado y social, así como la obtención de herramientas para el desarrollo de estrategias de emprendimiento como profesional del área de la salud.

Por otro lado, egresadas y egresados que lograron abrirse camino con éxito en el ámbito laboral, compartieron sus experiencias, así como los retos a los que se enfrentaron. También brindaron consejos para aprovechar todos los recursos y herramientas que ofrece la Facultad de Medicina a sus estudiantes, destacando que actividades como ésta, sirven para desarrollar y fortalecer habilidades y competitividad para destacar en el mundo laboral.

La feria registró la participación de un total de 3,336 personas. 

Si no tuviste la oportunidad de conectarte al evento, la página permanecerá disponible para que puedas acceder y consultar los videos de las distintas actividades. Encuéntranos en: https://saluddigital.facmed.unam.mx/feria/ 

Jorge Ugalde