La Facultad de Medicina y la Facultad de Ingeniería de la UNAM desarrollan de manera conjunta a “MaríaV”, la primera paciente virtual estandarizada basada en una estación ECOE de la Facultad de Medicina y en la Inteligencia Artificial Generativa creada en la Universidad, cuyo objetivo es fortalecer la enseñanza, la práctica clínica y los procesos de evaluación del estudiantado de medicina. El proyecto, pionero en la UNAM, surge de un trabajo transdisciplinario que integra sistemas de IA, casos clínicos validados en la Facultad de Medicina y metodologías psicométricas avanzadas. 

El maestro Serafín Castañeda Cedeño, Jefe del Departamento de Ingeniería en Sistemas Biomédicos de la Facultad de Ingeniería, explicó que “MaríaV” forma parte de un sistema modular de evaluación y aprendizaje desarrollado en Ingeniería y es uno de los módulos de dicho sistema; funciona como un paciente virtual estandarizado usando un motor de procesamiento de lenguaje natural acotado estrictamente al caso clínico que le sea asignado. 

Este procesamiento permite que ‘el avatar’ responda de manera coherente, estructurada y consistente con los guiones clínicos utilizados por la Facultad de Medicina, similares a los que se entregan a los pacientes estandarizados humanos que participan en el Examen Clínico Objetivo Estructurado (ECOE).

El desarrollo surgió de una colaboración directa entre la Secretaría de Educación Médica (SEM) de la Facultad de Medicina y el Departamento de Ingeniería en Sistemas Biomédicos de la Facultad de Ingeniería. El doctor Antonio Cerritos, Jefe del Departamento de Evaluación Educativa de la SEM, resaltó que “todo el proyecto avanza con el respaldo de las autoridades universitarias”, pues nuestra Directora, la doctora Ana Carolina Sepúlveda, y el Director de Ingeniería, el doctor José Antonio Hernández Espriú, han dado todo su apoyo. 

El trabajo operativo incluye a la Dirección de la Facultad de Medicina, la Secretaría de Educación Médica y su Departamento de Evaluación Educativa, así como al Departamento de Ingeniería en Sistemas Biomédicos de la Facultad de Ingeniería, y alumnos de la UTECA responsables del diseño del avatar, así como el doctor Miguel Serrano, programador principal del sistema y una de las piezas técnicas clave del proyecto.

El doctor Carlos Soto, Coordinador del ECOE en la Secretaría de Educación Médica, enfatizó que “uno de los pilares del desarrollo es que los casos clínicos utilizados en “MaríaV”, se alimentan de materiales del ECOE ya existentes” y explicó que “los guiones vienen de la guía del evaluador, del libreto sintético y de los materiales de laboratorios y gabinete”.

 Agregó que “estos casos tienen validación experta y análisis psicométrico robusto, lo que garantiza que el comportamiento clínico del avatar esté fundamentado en competencias médicas revisadas y aceptadas por especialistas, evitando desviaciones, inventos o respuestas no controladas”. 

A diferencia de inteligencias artificiales comerciales, el avatar no responde con información aleatoria. De acuerdo con el maestro Serafín Castañeda, la diferencia es como un traje a la medida: sólo responde lo que corresponde al caso clínico, no inventa, no se sale del guion y es preciso.

El proyecto ya ha sido piloteado en condiciones reales dentro de las Evaluaciones de Avance Académico II y III, con estudiantes de tercer y cuarto año, respectivamente: En el CECCOMS, 98 alumnos interactuaron con el paciente virtual en una estación clínica simulada, acompañados por un evaluador humano que además los realimentó al final de la prueba. 

En palabras del doctor Soto, “se tuvo una validación doble: por un lado, la funcionalidad del prototipo y, por otro, una realimentación personalizada para los estudiantes sobre sus competencias clínicas. Además, los evaluadores registraron el desempeño en tabletas mediante rúbricas oficiales del ECOE, mientras el avatar respondía preguntas médicas usando lenguaje natural”. 

Los estudiantes reportaron una experiencia inmersiva, pues de acuerdo con el doctor Cerritos, “trataban a ‘MaríaV’ como si fuera una persona real y nunca perdieron el profesionalismo ni pensaron que estaban frente a una aplicación”.

El avatar fue diseñado con estructura modular, lo que significa que puede aprender nuevos guiones clínicos y transformarse en pacientes con distintas enfermedades, edades o perfiles. Al respecto, el doctor Armando Ortiz Montalvo, Secretario de Educación Médica, señaló que hoy es “MaríaV”, pero mañana se puede tener a “JoséV” o una familia completa de pacientes virtuales.

 Además, el sistema permitiría escenarios avanzados como conversaciones entre residentes, pues se podría crear un avatar que no sea paciente, sino por ejemplo, un R2 hablando con un R1 sobre diagnósticos, o incluso discusiones clínicas entre grupos de residentes, lo que abre posibilidades inmensas para la enseñanza y la evaluación médica.

El doctor Ortiz Montalvo resaltó que “MaríaV” permitiría reducir costos derivados de procesos, generar pacientes virtuales disponibles en todo momento, ampliar el número de estaciones evaluables sin elevar los costos, permitir que los estudiantes se entrenen desde casa, acumulando horas de práctica clínica simulada y aumentar la seguridad y confianza antes de atender pacientes reales. Según testimonios del piloto, los estudiantes expresaron que si les pusieran un caso así, cada semana llegarían más preparados a sus exámenes.

El equipo ya prepara publicaciones científicas que sustenten la validez de la herramienta. A futuro se proyecta una biblioteca completa de casos clínicos virtuales, pacientes de todas las edades, una plataforma universitaria para toda la comunidad médica, posibles usos en la preparación para exámenes nacionales como el ENARM y una expansión hacia el interprofesionalismo con carreras como Enfermería, Odontología, Psicología y otras áreas de la salud. Los académicos coincidieron en que se trabaja en una visión de largo plazo que permita sostener y expandir la herramienta.

El doctor Cerritos cerró la sesión comentando que una vez más, la UNAM está haciendo historia, pues hay un antes y un después, a inicios del año 2024 no existía “MaríaV” y ahora, gracias al equipo del Departamento de Ingeniería en Sistemas Biomédicos, ya es una realidad que apoyará la formación médica de calidad que nuestra Facultad ofrece.

Daniel Gallardo