El proyecto “Ciclo integrado de realimentación basado en evidencia (Preguntas de opciones múltiple – ECOE), inteligencia artificial con intervención humana y modelos de diagnóstico cognitivo, para fortalecer la evaluación de competencias y la mejora continua en la educación médica de pregrado”, de la Secretaría de Educación Médica (SEM) de la Facultad de Medicina de la UNAM, fue seleccionado por el National Board of Medical Examiners (NBME) para recibir financiamiento a través de su Latin America Grants Program, una convocatoria en la que sólo tres propuestas de toda la región fueron aprobadas. La iniciativa busca transformar la evaluación educativa mediante el análisis detallado de las habilidades cognitivas del estudiantado.

El doctor Amílcar Alpuche Hernández, responsable del Laboratorio de Psicometría de la SEM y responsable del proyecto, explicó: “Lo que se busca es que estos exámenes, con los datos que generan y el uso de la inteligencia artificial, proporcionen información más precisa, no sólo calificaciones por áreas o temas, sino también sobre las habilidades cognitivas del alumnado. Se trata de un análisis de grano fino que permitirá identificar los procesos cognitivos involucrados en el razonamiento clínico, el profesionalismo, y las habilidades clínicas, para ofrecer al estudiante una realimentación precisa sobre las competencias que debe desarrollar”.

El proyecto contempla el uso de modelos de diagnóstico cognitivo, un análisis psicométrico que la Facultad de Medicina ha desarrollado durante aproximadamente 5 años, iniciando con la Licenciatura en Fisioterapia. El doctor Alpuche también destacó que “no hay muchas universidades en el mundo que estén usando estos modelos en la educación médica. De hecho, creo que somos los únicos. La idea es poder escalarlo y que se convierta en un proceso institucional”. 

Además, el proyecto permitirá analizar otros instrumentos de evaluación, no sólo exámenes de opción múltiple o ECOE, acercándose a lo que se denomina “evaluación auténtica”, que permitirá diseñar diversas estrategias de evaluación más apropiados y generar procesos de realimentación para estudiantes y departamentos, así como utilizar la inteligencia artificial como una herramienta para potenciar el desarrollo de pensamiento complejo.

El doctor Alpuche destacó: “La limitante que se tiene es el acceso a servicios de inteligencia artificial y equipo de cómputo. Para eso nos dimos a la tarea de buscar financiamientos que nos permitan adquirir estos servicios y el equipo que nos va a ayudar, y que nos va a permitir también enlazarnos con otros países. La experiencia que nos dejó la pandemia del COVID-19 es que no necesitamos estar presentes, que podemos hacerlo a través de una computadora, y esa es la idea. Este financiamiento nos va a permitir tener una infraestructura que, en un primer momento, va a ser para este proyecto, pero con miras de largo plazo nos va a permitir ampliarlo”.

El proyecto se desarrolla en estrecha colaboración con la Unidad de Desarrollo Académico, el Departamento de Evaluación Educativa, el área de Investigación en Educación Médica y el área de Informática Médica de la Secretaría de Educación Médica, lo que refleja el trabajo colegiado que caracteriza a esta entidad. Y surge de las necesidades en evaluación educativa planteadas en áreas internas de la Facultad de Medicina, tales como el Comité de Evaluación, integrado por los responsables en este campo de todos los departamentos, con quienes se sostienen reuniones mensuales para identificar necesidades y mejorar los instrumentos de evaluación. 

En el ámbito internacional, el proyecto contempla la colaboración con la Universidad Remington de Colombia y la Universidad de Costa Rica, instituciones con alto reconocimiento en educación médica en sus respectivas regiones. El doctor Alpuche explicó que estas alianzas “nos permiten estar con los punteros y aprender de ellos, y contrastar realidades semejantes en cuanto a necesidades de salud pública. Este proyecto es el pretexto, pero va a ser el inicio para muchas otras cosas más”. Asimismo, destacó que “la Facultad de Medicina de la UNAM, al ser una de las más importantes en Latinoamérica, marca la tendencia para otras facultades de la región. Lo que esperamos es llevar la evaluación educativa a otro nivel y que esto se traduzca en que las y los estudiantes tengan información estratégica que les favorezca sus procesos de aprendizaje autorregulado”.

 El académico enfatizó que el proyecto no sólo permitirá al estudiantado saber qué tiene que estudiar y cuáles son sus fortalezas y debilidades, sino también cómo hacerlo: “Nos va a llevar hacia el aprender a aprender, y sobre todo en estos tiempos de inteligencia artificial, queremos que esta información les sirva para que puedan usar la inteligencia artificial como un extra, porque pueden desarrollar pensamiento y prácticas más complejas”.

 Sobre el proceso de gestación del proyecto, el doctor Alpuche reconoció el impulso de la doctora Ana Carolina Sepúlveda Vildósola, Directora de la Facultad, y la asesoría experta del doctor Armando Ortiz Montalvo, Secretario de Educación Médica: “La doctora Sepúlveda nos ha abierto las puertas y nos ha impulsado a generar otras alternativas, a buscar otros espacios y otras formas diferentes de intervenir. El doctor Ortiz, con su experiencia a lo largo de estos años en temas de evaluación educativa, nos fue guiando también para el desarrollo de este proceso”.

Daniel Gallardo