{"id":19441,"date":"2021-08-09T15:16:21","date_gmt":"2021-08-09T15:16:21","guid":{"rendered":"https:\/\/gaceta.facmed.unam.mx\/?p=19441"},"modified":"2021-08-10T13:59:43","modified_gmt":"2021-08-10T13:59:43","slug":"inteligencia-artificial-una-nueva-era-en-la-biologia-molecular","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/gaceta.facmed.unam.mx\/index.php\/2021\/08\/09\/inteligencia-artificial-una-nueva-era-en-la-biologia-molecular\/","title":{"rendered":"Inteligencia artificial \u00bfUna nueva era en la biolog\u00eda molecular?"},"content":{"rendered":"\n<p>Las <strong>prote\u00ednas est\u00e1n conformadas por amino\u00e1cidos, estos pueden unirse mediante un enlace pept\u00eddico para formar estructuras conocidas como p\u00e9ptidos.<\/strong> Los amino\u00e1cidos pueden originar prote\u00ednas con configuraciones espaciales diversas; adicionalmente, <strong>las fuerzas qu\u00edmicas que se encuentran al interior de una prote\u00edna hacen que esta pueda plegarse y cambiar a\u00fan m\u00e1s su forma, de esta disposici\u00f3n estructural depender\u00e1 la funci\u00f3n de cada prote\u00edna.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>El doctor Ram\u00f3n Gardu\u00f1o Ju\u00e1rez, del Instituto de Ciencias F\u00edsicas de la UNAM, explic\u00f3 que <strong>actualmente se tiene la posibilidad de predecir la estructura que tomar\u00e1n las prote\u00ednas empleando su secuencia de amino\u00e1cidos, m\u00e9todos heur\u00edsticos y algoritmos. <\/strong>Asimismo, destac\u00f3 que<strong> es importante conocer este proceso dado que las anormalidades en la estructura proteica pueden intervenir en procesos patol\u00f3gicos<\/strong>, tal es el caso de la formaci\u00f3n de fibras amiloides en la enfermedad de Alzheimer.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-gallery columns-3 is-cropped wp-block-gallery-1 is-layout-flex wp-block-gallery-is-layout-flex\"><ul class=\"blocks-gallery-grid\"><li class=\"blocks-gallery-item\"><figure><img data-recalc-dims=\"1\" loading=\"lazy\" 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deb\u00edan predecir la estructura de varias prote\u00ednas ya conocidas pero que todav\u00eda no hab\u00edan sido publicadas, para ello utilizaban secuencias de amino\u00e1cidos; el ganador era quien ten\u00eda predicciones m\u00e1s reales.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>En la edici\u00f3n 13 de este concurso la compa\u00f1\u00eda Deepmind, <strong>utilizando por primera vez inteligencia artificial mediante el programa AlphaFold, logr\u00f3 tener una predicci\u00f3n de 60 por ciento parecida a la real, venciendo as\u00ed a los cient\u00edficos expertos.<\/strong> En la edici\u00f3n 14 del concurso, el programa AlphaFold2 obtuvo predicciones certeras hasta en un 87 por ciento.<\/p>\n\n\n\n<p>El doctor Jos\u00e9 Israel Le\u00f3n Pedroza, Acad\u00e9mico del Departamento de Bioqu\u00edmica de la Facultad de Medicina de la UNAM, destac\u00f3 que el estudio del plegamiento genera varias posibilidades de aplicaci\u00f3n como promover un <strong>proceso de vacunolog\u00eda reversa en el que se eval\u00fae gen\u00e9ticamente a los microorganismos para predecir su estructura proteica o dise\u00f1ar prote\u00ednas con funciones biol\u00f3gicas determinadas.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Asimismo, podr\u00eda permitir una nueva forma de generar anticuerpos espec\u00edficos contra mol\u00e9culas de inter\u00e9s, estudiar prote\u00ednas anormales en el c\u00e1ncer para ubicar blancos moleculares, as\u00ed como entender enfermedades originadas por plegamiento anormal como la enfermedad de Creutzfeldt-Jakob.<strong> \u201cEstas son s\u00f3lo algunas posibilidades que nos hablan de la importancia de la predicci\u00f3n del plegamiento de las prote\u00ednas; desde hace muchos a\u00f1os se ha intentado desarrollar herramientas de predicci\u00f3n, la situaci\u00f3n es que la inteligencia artificial nos est\u00e1 brindando nuevas herramientas para hacerlo<\/strong>\u201d, concluy\u00f3.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-text-align-right\"><strong><em>Ricardo Ambrosio<\/em><\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Las prote\u00ednas est\u00e1n conformadas por amino\u00e1cidos, estos pueden unirse mediante un enlace pept\u00eddico para formar estructuras conocidas como p\u00e9ptidos. 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