{"id":21215,"date":"2021-11-19T07:00:00","date_gmt":"2021-11-19T07:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/gaceta.facmed.unam.mx\/?p=21215"},"modified":"2021-11-18T20:08:22","modified_gmt":"2021-11-18T20:08:22","slug":"proyecto-hdm-anatomia-e-inteligencia-artificial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/gaceta.facmed.unam.mx\/index.php\/2021\/11\/19\/proyecto-hdm-anatomia-e-inteligencia-artificial\/","title":{"rendered":"Proyecto HDM, Anatom\u00eda e Inteligencia Artificial"},"content":{"rendered":"\n<p>La <strong>Plataforma Human Dissection Models (HDM)<\/strong> (<a href=\"https:\/\/www.proyectohdm.com\/\">https:\/\/www.proyectohdm.com\/<\/a>) naci\u00f3 con el prop\u00f3sito de innovar en la pr\u00e1ctica de las disecciones a trav\u00e9s de modelos tridimensionales. Para profundizar en esta plataforma, y con el objetivo de mostrar el uso y utilizaci\u00f3n de tecnolog\u00edas para el desarrollo de anatom\u00eda virtual, la tercera sesi\u00f3n del<strong> \u201c2\u00ba Ciclo de cursos virtuales: Aprende el Acceso y Uso de la Informaci\u00f3n con el Sistema Bibliotecario\u201d<\/strong> tuvo como tema <strong>\u201cHDM. Utilizaci\u00f3n de herramientas tecnol\u00f3gicas para creaci\u00f3n de anatom\u00eda virtual\u201d<\/strong> (<a href=\"https:\/\/fb.watch\/9aSmNxDwAX\/\">https:\/\/fb.watch\/9aSmNxDwAX\/<\/a>).<\/p>\n\n\n\n<p>El doctor<strong> Ismael Herrera V\u00e1zquez<\/strong>, acad\u00e9mico en el <strong>Departamento de Anatom\u00eda de la Facultad de Medicina de la UNAM<\/strong>, habl\u00f3 de los antecedentes hist\u00f3ricos y evoluci\u00f3n en la ense\u00f1anza de la Anatom\u00eda Humana, destacando que <strong>esta asignatura es, por mucho, la m\u00e1s antigua en cualquier plan de estudios de Medicina.<\/strong> Tan s\u00f3lo en nuestro pa\u00eds se ha impartido desde 1578 en la <strong>Real y Pontificia Universidad de M\u00e9xico.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>\u201cEl avance en las ciencias permite que las herramientas para atender a los pacientes se extiendan m\u00e1s all\u00e1 de los recursos sensoriales del m\u00e9dico. El desarrollo de tecnolog\u00eda se pone a su servicio y complementa el desarrollo de los laboratorios de servicios cl\u00ednicos\u201d, explic\u00f3 el doctor <strong>Herrera V\u00e1zquez.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Adem\u00e1s, resalt\u00f3 que <strong>\u201cno existen precedentes en la historia de la profesi\u00f3n m\u00e9dica de un tiempo con tantos, variados y profundos cambios en el ejercicio cl\u00ednico como ahora. <\/strong>Es una Medicina altamente cient\u00edfica con un mayor desarrollo del diagn\u00f3stico gracias a im\u00e1genes, los rayos x, las tomograf\u00edas computarizadas, los estudios de Medicina nuclear, las im\u00e1genes por resonancias magn\u00e9ticas y las ecograf\u00edas, t\u00e9cnicas quir\u00fargicas, endoscopias, laparoscop\u00edas, microcirug\u00edas, neurocirug\u00edas, cirug\u00edas cardiovasculares y m\u00e1s\u201d.<\/p>\n\n\n\n<p>Por otro lado, el doctor <strong>Juan Pablo Reyes Gonz\u00e1lez<\/strong>, acad\u00e9mico del<strong> Departamento de Radiolog\u00eda e Imagen en el Hospital \u00c1ngeles del Pedregal<\/strong>, enfoc\u00f3 su participaci\u00f3n en la inteligencia artificial en la <strong>Anatom\u00eda Radiol\u00f3gica<\/strong>, en donde habl\u00f3 del aprendizaje autom\u00e1tico, que incluye an\u00e1lisis predictivos y aprendizajes profundos; el procesamiento de idiomas con clasificaci\u00f3n y traducci\u00f3n; el habla a trav\u00e9s del dictado y texto por voz; los sistemas expertos; la optimizaci\u00f3n de la planeaci\u00f3n; la rob\u00f3tica; y la visi\u00f3n del reconocimiento de las im\u00e1genes.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>\u201cMe enfocar\u00e9 en una tecnolog\u00eda especial que es la Inteligencia Artificial (IA), aplicable en este punto en la Anatom\u00eda Radiol\u00f3gica, pero que puede ser abarcable a Anatom\u00eda Patol\u00f3gica u otras \u00e1reas.<\/strong> Primeramente, \u00bfcu\u00e1l es la importancia de la IA en el mundo m\u00e9dico? Su tasa de crecimiento pronostica un crecimiento anual de 45 por ciento, desde 2019 hasta 2027, lo cual es gigantesco comparado con otros sectores, en donde el principal crecimiento se establece hacia Norteam\u00e9rica\u201d, indic\u00f3 el doctor Reyes Gonz\u00e1lez.<\/p>\n\n\n\n<p>Tambi\u00e9n brind\u00f3 ejemplos del uso de la <strong>IA <\/strong>en im\u00e1genes y radiograf\u00edas con las que suele trabajar.<strong> Finalmente, dio un peque\u00f1o taller en donde ense\u00f1\u00f3 c\u00f3mo crear sistemas de Inteligencia Artificial, utilizando el sistema de detecci\u00f3n YOLO, con la plataforma Colab, <\/strong>archivos descargables y el navegador, as\u00ed como la plataforma <strong>Google Cloud.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-text-align-right\"><strong>Eric Ram\u00edrez<\/strong><\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img data-recalc-dims=\"1\" loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"576\" src=\"https:\/\/i0.wp.com\/gaceta.facmed.unam.mx\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/IMG-20211118-WA0001.jpg?resize=1024%2C576&#038;ssl=1\" alt=\"\" class=\"wp-image-21219\" srcset=\"https:\/\/i0.wp.com\/gaceta.facmed.unam.mx\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/IMG-20211118-WA0001.jpg?resize=1024%2C576&amp;ssl=1 1024w, https:\/\/i0.wp.com\/gaceta.facmed.unam.mx\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/IMG-20211118-WA0001.jpg?resize=300%2C169&amp;ssl=1 300w, https:\/\/i0.wp.com\/gaceta.facmed.unam.mx\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/IMG-20211118-WA0001.jpg?resize=768%2C432&amp;ssl=1 768w, https:\/\/i0.wp.com\/gaceta.facmed.unam.mx\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/IMG-20211118-WA0001.jpg?resize=1080%2C608&amp;ssl=1 1080w, https:\/\/i0.wp.com\/gaceta.facmed.unam.mx\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/IMG-20211118-WA0001.jpg?w=1280&amp;ssl=1 1280w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La Plataforma Human Dissection Models (HDM) (https:\/\/www.proyectohdm.com\/) naci\u00f3 con el prop\u00f3sito de innovar en la pr\u00e1ctica de las disecciones a trav\u00e9s de modelos tridimensionales. 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