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\u201cGenerar conocimiento es la idea de la ciencia, pero el humanismo, es el que ayuda a darle pertinencia, a darle significado, a comprender mejor, en t\u00e9rminos de la naturaleza, lo que la ciencia explica\u201d, refiri\u00f3 el doctor Juan Ram\u00f3n de la Fuente Ram\u00edrez, Profesor Em\u00e9rito de la Facultad de Medicina de la UNAM.<\/p>\n
Durante su conferencia magistral, en el marco del 1er Congreso interdisciplinario del \u00e1rea de la salud, el exrector de la m\u00e1xima casa de estudios resalt\u00f3 la importancia de volver hacia los modelos que integren m\u00e1s las ciencias biol\u00f3gicas con las ciencias sociales.<\/p>\n
\u201cPara que haya un mayor rigor \u00e9tico en el trabajo del investigador, del m\u00e9dico, del psic\u00f3logo, del odont\u00f3logo, del trabajador social y de la enfermera, necesitamos tener mayor contacto con las humanidades y las ciencias sociales\u201d, expres\u00f3.<\/p><\/blockquote>\n
Por ello, record\u00f3 las palabras del inform\u00e1tico y empresario Steve Jobs, quien dec\u00eda que \u201cpara innovar en estos tiempos, hab\u00eda que combinar las ciencias con las humanidades; se requiere de una imaginaci\u00f3n rebelde, una iniciativa desobediente. Ah\u00ed est\u00e1 este elemento subversivo de la ciencia que a m\u00ed siempre me cautiv\u00f3\u201d, manifest\u00f3 quien preside el Consejo del Aspen Institute en M\u00e9xico.<\/p>\n
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Tras hacer un recorrido hist\u00f3rico por los hitos de la investigaci\u00f3n en humanos; de la investigaci\u00f3n en Epidemiolog\u00eda; la ciencia y la \u00c9tica, y la \u00c9tica de la investigaci\u00f3n en humanos, el creador del Plan \u00danico de Especializaciones M\u00e9dicas habl\u00f3 de la importancia de incorporar nuevos paradigmas adem\u00e1s del m\u00e9todo cient\u00edfico.<\/p>\n
En el auditorio \u201cDoctor Raoul Forunier Villada\u201d se\u00f1al\u00f3 que \u201centender al ser humano como parte de la naturaleza, que es el verdadero postulado humanista, es aceptar que la salud y la enfermedad est\u00e1n determinadas por causas naturales y, en consecuencia, son susceptibles de ser conocidas\u201d.<\/p><\/blockquote>\n
\u201cYo sigo pensando que no puede haber nada m\u00e1s fascinante para una mente curiosa que la investigaci\u00f3n en Medicina\u201d, dijo al explicar que \u201clo verdaderamente complejo es lidiar con nosotros mismos, con nuestra propia naturaleza, que es la m\u00e1s compleja de todas, la m\u00e1s contradictoria, la m\u00e1s fascinante y la raz\u00f3n por la que a muchos nos apasiona la investigaci\u00f3n cl\u00ednica\u201d.<\/p>\n
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Avances en el diagn\u00f3stico de los trastornos mentales<\/strong><\/p>\n
El doctor Germ\u00e1n Palafox Palafox, director de la Facultad de Psicolog\u00eda de la UNAM, abord\u00f3 los avances y controversias en la historia de la clasificaci\u00f3n y diagn\u00f3stico de los trastornos mentales, desde el inicio de los principales criterios modernos (International Statistical Classification of Diseases<\/em> y Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders<\/em>) hasta las diferentes t\u00e9cnicas matem\u00e1ticas computacionales que se desarrollan en la actualidad.<\/p>\n
\u201cDesde el siglo pasado se han hecho continuos esfuerzos para clasificar, precisar, abundar en la descripci\u00f3n, no nada m\u00e1s sintomatol\u00f3gica, tratando de integrar en las \u00faltimas versiones los mecanismos fisiol\u00f3gicos que pudieran estar relacionados con los trastornos mentales\u201d, record\u00f3.<\/p>\n
Entre los problemas pr\u00e1cticos a los que se enfrenta la clasificaci\u00f3n, el doctor en Psicolog\u00eda experimental destac\u00f3 la comorbilidad, la heterogeneidad en la etiolog\u00eda y los criterios taxon\u00f3micos.<\/p>\n
\u201cCreo que ahora efectivamente vamos a pasar de categor\u00edas basadas en s\u00edntomas a tomar informaci\u00f3n relacionada con riesgo gen\u00e9tico, con actividad cerebral, con marcadores fisiol\u00f3gicos, conductuales y trayectoria de vida\u201d, se\u00f1al\u00f3.<\/p>\n
De acuerdo con el experto, integrando esta informaci\u00f3n con los s\u00edntomas en conjunto, a trav\u00e9s de los diferentes modelos computacionales, \u201cse pueden derivar categor\u00edas que nos permitan tener una prospectiva, con las posibles causas, sobre los diferentes clusters<\/em> o grupos de trastornos\u201d.<\/p>\n
El reto principal, concluy\u00f3, es trasladar esto a que sea algo \u00fatil para los futuros profesionales de la salud en la cl\u00ednica.<\/p>\n
Mariana Montiel<\/strong><\/p>\n
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