{"id":54632,"date":"2025-08-04T11:36:03","date_gmt":"2025-08-04T17:36:03","guid":{"rendered":"https:\/\/gaceta.facmed.unam.mx\/?p=54632"},"modified":"2025-08-04T11:36:07","modified_gmt":"2025-08-04T17:36:07","slug":"aplicaciones-clinicas-de-la-inteligencia-artificial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/gaceta.facmed.unam.mx\/index.php\/2025\/08\/04\/aplicaciones-clinicas-de-la-inteligencia-artificial\/","title":{"rendered":"Aplicaciones cl\u00ednicas de la Inteligencia Artificial\u00a0"},"content":{"rendered":"\n<p><\/p>\n\n\n\n<p>\u201cHay dos tipos de aprendizaje en la Inteligencia Artificial, uno es el Machine learning, el mec\u00e1nico, el que responde a reglas estad\u00edsticas y es predecible, y otra es Deep learning, en la que hay bastantes capas neuronales\u201d, comparti\u00f3 el doctor Francisco Javier Rold\u00e1n G\u00f3mez, Coordinador de Salud Digital del Instituto Nacional de Cardiolog\u00eda \u201cIgnacio Ch\u00e1vez\u201d.<\/p>\n\n\n\n<p>El pasado 29 de julio en el Sal\u00f3n de Seminarios de la Torre de la Divisi\u00f3n de Investigaci\u00f3n de la Facultad, durante la sesi\u00f3n del Seminario Permanente en Salud Digital, se present\u00f3 el tema \u201cAplicaciones Cl\u00ednicas de la IA: Diagn\u00f3stico y tratamiento\u201d, con el objetivo de examinar c\u00f3mo la Inteligencia Artificial (IA) mejora los diagn\u00f3sticos m\u00e9dicos y la personalizaci\u00f3n del tratamiento, analizar el uso de IA en la interpretaci\u00f3n de im\u00e1genes m\u00e9dicas y estudiar casos de \u00e9xito en la integraci\u00f3n de la IA en el \u00e1mbito cl\u00ednico.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image aligncenter size-large\"><img data-recalc-dims=\"1\" loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"683\" src=\"https:\/\/i0.wp.com\/gaceta.facmed.unam.mx\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/DSC_0010.jpg?resize=1024%2C683&#038;ssl=1\" alt=\"\" class=\"wp-image-54636\" 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su vez, el doctor Rold\u00e1n G\u00f3mez coment\u00f3 que con la tecnolog\u00eda, la Inteligencia Artificial y las redes sociales, a la gente ya no le interesa lo que es verdad o lo que es mentira, le interesa lo que emocionalmente le agrada o lo desagrada y, sobre todo, le interesa pertenecer a algo o sentirse algo m\u00e1s importante, por ello \u201ccuando t\u00fa pones una cuesti\u00f3n cualquiera en alguna red social, te dar\u00e1s cuenta que se arman discusiones realmente muy alejadas de los criterios de educaci\u00f3n o de empat\u00eda, porque estamos alejados de todo eso, de las cuestiones morales tradicionales cuando estamos en el mundo virtual\u201d.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-jetpack-tiled-gallery aligncenter is-style-rectangular\"><div class=\"\"><div class=\"tiled-gallery__gallery\"><div class=\"tiled-gallery__row\"><div class=\"tiled-gallery__col\" style=\"flex-basis:50.00000%\"><figure class=\"tiled-gallery__item\"><img decoding=\"async\" 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futuro ut\u00f3pico, los resultados y las decisiones son aplicadas con criterios humanistas generales y universales, y el dist\u00f3pico est\u00e1 aplicado con criterios ajenos a la moral tradicional\u201d.<\/p>\n\n\n\n<p>De igual forma es importante mencionar que las personas que estudian una carrera enfocada al \u00e1rea de salud, deber\u00e1n tener el conocimiento no s\u00f3lo de la aplicaci\u00f3n, sino de c\u00f3mo se forma, por ello debemos ser conscientes de todos los peligros que puede ocasionar su mal uso, ya que \u201cva a llegar un punto en que toda la medicina predictiva personalizada con base base en tu composici\u00f3n gen\u00e9tica o con base en tu entorno, depender\u00e1 de herramientas de an\u00e1lisis de Inteligencia Artificial y estos van a ser nuestros colegas\u201d, enfatiz\u00f3 el ponente.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img data-recalc-dims=\"1\" loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"683\" 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sesi\u00f3n organizada por el Departamento de Salud Digital de la Facultad.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-text-align-right\"><strong>Matzayani Panfilo<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u201cHay dos tipos de aprendizaje en la Inteligencia Artificial, uno es el Machine learning, el mec\u00e1nico, el que responde a reglas estad\u00edsticas y es predecible, y otra es Deep learning, en la que hay bastantes capas neuronales\u201d, comparti\u00f3 el doctor Francisco Javier Rold\u00e1n G\u00f3mez, Coordinador de Salud Digital del Instituto Nacional de Cardiolog\u00eda \u201cIgnacio Ch\u00e1vez\u201d. 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