{"id":58843,"date":"2025-11-21T12:41:51","date_gmt":"2025-11-21T18:41:51","guid":{"rendered":"https:\/\/gaceta.facmed.unam.mx\/?p=58843"},"modified":"2025-11-21T12:41:55","modified_gmt":"2025-11-21T18:41:55","slug":"mariav-una-nueva-herramienta-tecnologica-de-inteligencia-artificial-para-la-formacion-y-la-evaluacion-de-estudiantes-de-medicina","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/gaceta.facmed.unam.mx\/index.php\/2025\/11\/21\/mariav-una-nueva-herramienta-tecnologica-de-inteligencia-artificial-para-la-formacion-y-la-evaluacion-de-estudiantes-de-medicina\/","title":{"rendered":"\u201cMar\u00edaV\u201d, una nueva herramienta tecnol\u00f3gica de Inteligencia Artificial para la formaci\u00f3n y la evaluaci\u00f3n de estudiantes de medicina"},"content":{"rendered":"\n

La Facultad de Medicina y la Facultad de Ingenier\u00eda de la UNAM desarrollan de manera conjunta a \u201cMar\u00edaV\u201d, la primera paciente virtual estandarizada basada en una estaci\u00f3n ECOE de la Facultad de Medicina y en la Inteligencia Artificial Generativa creada en la Universidad, cuyo objetivo es fortalecer la ense\u00f1anza, la pr\u00e1ctica cl\u00ednica y los procesos de evaluaci\u00f3n del estudiantado de medicina. El proyecto, pionero en la UNAM, surge de un trabajo transdisciplinario que integra sistemas de IA, casos cl\u00ednicos validados en la Facultad de Medicina y metodolog\u00edas psicom\u00e9tricas avanzadas. <\/p>\n\n\n\n

El maestro Seraf\u00edn Casta\u00f1eda Cede\u00f1o, Jefe del Departamento de Ingenier\u00eda en Sistemas Biom\u00e9dicos de la Facultad de Ingenier\u00eda, explic\u00f3 que \u201cMar\u00edaV\u201d forma parte de un sistema modular de evaluaci\u00f3n y aprendizaje desarrollado en Ingenier\u00eda y es uno de los m\u00f3dulos de dicho sistema; funciona como un paciente virtual estandarizado usando un motor de procesamiento de lenguaje natural acotado estrictamente al caso cl\u00ednico que le sea asignado. <\/p>\n\n\n\n

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Este procesamiento permite que \u2018el avatar\u2019 responda de manera coherente, estructurada y consistente con los guiones cl\u00ednicos utilizados por la Facultad de Medicina, similares a los que se entregan a los pacientes estandarizados humanos que participan en el Examen Cl\u00ednico Objetivo Estructurado (ECOE).<\/p>\n\n\n\n

El desarrollo surgi\u00f3 de una colaboraci\u00f3n directa entre la Secretar\u00eda de Educaci\u00f3n M\u00e9dica (SEM) de la Facultad de Medicina y el Departamento de Ingenier\u00eda en Sistemas Biom\u00e9dicos de la Facultad de Ingenier\u00eda. El doctor Antonio Cerritos, Jefe del Departamento de Evaluaci\u00f3n Educativa de la SEM, resalt\u00f3 que \u201ctodo el proyecto avanza con el respaldo de las autoridades universitarias\u201d, pues nuestra Directora, la doctora Ana Carolina Sep\u00falveda, y el Director de Ingenier\u00eda, el doctor Jos\u00e9 Antonio Hern\u00e1ndez Espri\u00fa, han dado todo su apoyo. <\/p>\n\n\n\n

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El trabajo operativo incluye a la Direcci\u00f3n de la Facultad de Medicina, la Secretar\u00eda de Educaci\u00f3n M\u00e9dica y su Departamento de Evaluaci\u00f3n Educativa, as\u00ed como al Departamento de Ingenier\u00eda en Sistemas Biom\u00e9dicos de la Facultad de Ingenier\u00eda, y alumnos de la UTECA responsables del dise\u00f1o del avatar, as\u00ed como el doctor Miguel Serrano, programador principal del sistema y una de las piezas t\u00e9cnicas clave del proyecto.<\/p>\n\n\n\n

El doctor Carlos Soto, Coordinador del ECOE en la Secretar\u00eda de Educaci\u00f3n M\u00e9dica, enfatiz\u00f3 que \u201cuno de los pilares del desarrollo es que los casos cl\u00ednicos utilizados en \u201cMar\u00edaV\u201d, se alimentan de materiales del ECOE ya existentes\u201d y explic\u00f3 que \u201clos guiones vienen de la gu\u00eda del evaluador, del libreto sint\u00e9tico y de los materiales de laboratorios y gabinete\u201d.<\/p>\n\n\n\n

 Agreg\u00f3 que \u201cestos casos tienen validaci\u00f3n experta y an\u00e1lisis psicom\u00e9trico robusto, lo que garantiza que el comportamiento cl\u00ednico del avatar est\u00e9 fundamentado en competencias m\u00e9dicas revisadas y aceptadas por especialistas, evitando desviaciones, inventos o respuestas no controladas\u201d. <\/p>\n\n\n\n

A diferencia de inteligencias artificiales comerciales, el avatar no responde con informaci\u00f3n aleatoria. De acuerdo con el maestro Seraf\u00edn Casta\u00f1eda, la diferencia es como un traje a la medida: s\u00f3lo responde lo que corresponde al caso cl\u00ednico, no inventa, no se sale del guion y es preciso.<\/p>\n\n\n\n

El proyecto ya ha sido piloteado en condiciones reales dentro de las Evaluaciones de Avance Acad\u00e9mico II y III, con estudiantes de tercer y cuarto a\u00f1o, respectivamente: En el CECCOMS, 98 alumnos interactuaron con el paciente virtual en una estaci\u00f3n cl\u00ednica simulada, acompa\u00f1ados por un evaluador humano que adem\u00e1s los realiment\u00f3 al final de la prueba. <\/p>\n\n\n\n

En palabras del doctor Soto, \u201cse tuvo una validaci\u00f3n doble: por un lado, la funcionalidad del prototipo y, por otro, una realimentaci\u00f3n personalizada para los estudiantes sobre sus competencias cl\u00ednicas. Adem\u00e1s, los evaluadores registraron el desempe\u00f1o en tabletas mediante r\u00fabricas oficiales del ECOE, mientras el avatar respond\u00eda preguntas m\u00e9dicas usando lenguaje natural\u201d. <\/p>\n\n\n\n

Los estudiantes reportaron una experiencia inmersiva, pues de acuerdo con el doctor Cerritos, \u201ctrataban a \u2018Mar\u00edaV\u2019 como si fuera una persona real y nunca perdieron el profesionalismo ni pensaron que estaban frente a una aplicaci\u00f3n\u201d.<\/p>\n\n\n\n

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El avatar fue dise\u00f1ado con estructura modular, lo que significa que puede aprender nuevos guiones cl\u00ednicos y transformarse en pacientes con distintas enfermedades, edades o perfiles. Al respecto, el doctor Armando Ortiz Montalvo, Secretario de Educaci\u00f3n M\u00e9dica, se\u00f1al\u00f3 que hoy es \u201cMar\u00edaV\u201d, pero ma\u00f1ana se puede tener a \u201cJos\u00e9V\u201d o una familia completa de pacientes virtuales.<\/p>\n\n\n\n

 Adem\u00e1s, el sistema permitir\u00eda escenarios avanzados como conversaciones entre residentes, pues se podr\u00eda crear un avatar que no sea paciente, sino por ejemplo, un R2 hablando con un R1 sobre diagn\u00f3sticos, o incluso discusiones cl\u00ednicas entre grupos de residentes, lo que abre posibilidades inmensas para la ense\u00f1anza y la evaluaci\u00f3n m\u00e9dica.<\/p>\n\n\n\n

El doctor Ortiz Montalvo resalt\u00f3 que \u201cMar\u00edaV\u201d permitir\u00eda reducir costos derivados de procesos, generar pacientes virtuales disponibles en todo momento, ampliar el n\u00famero de estaciones evaluables sin elevar los costos, permitir que los estudiantes se entrenen desde casa, acumulando horas de pr\u00e1ctica cl\u00ednica simulada y aumentar la seguridad y confianza antes de atender pacientes reales. Seg\u00fan testimonios del piloto, los estudiantes expresaron que si les pusieran un caso as\u00ed, cada semana llegar\u00edan m\u00e1s preparados a sus ex\u00e1menes.<\/p>\n\n\n\n

El equipo ya prepara publicaciones cient\u00edficas que sustenten la validez de la herramienta. A futuro se proyecta una biblioteca completa de casos cl\u00ednicos virtuales, pacientes de todas las edades, una plataforma universitaria para toda la comunidad m\u00e9dica, posibles usos en la preparaci\u00f3n para ex\u00e1menes nacionales como el ENARM y una expansi\u00f3n hacia el interprofesionalismo con carreras como Enfermer\u00eda, Odontolog\u00eda, Psicolog\u00eda y otras \u00e1reas de la salud. Los acad\u00e9micos coincidieron en que se trabaja en una visi\u00f3n de largo plazo que permita sostener y expandir la herramienta.<\/p>\n\n\n\n

El doctor Cerritos cerr\u00f3 la sesi\u00f3n comentando que una vez m\u00e1s, la UNAM est\u00e1 haciendo historia, pues hay un antes y un despu\u00e9s, a inicios del a\u00f1o 2024 no exist\u00eda \u201cMar\u00edaV\u201d y ahora, gracias al equipo del Departamento de Ingenier\u00eda en Sistemas Biom\u00e9dicos, ya es una realidad que apoyar\u00e1 la formaci\u00f3n m\u00e9dica de calidad que nuestra Facultad ofrece.<\/p>\n\n\n\n

Daniel Gallardo<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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