{"id":64704,"date":"2026-07-01T12:34:41","date_gmt":"2026-07-01T18:34:41","guid":{"rendered":"https:\/\/gaceta.facmed.unam.mx\/?p=64704"},"modified":"2026-07-01T12:34:46","modified_gmt":"2026-07-01T18:34:46","slug":"aspectos-bioeticos-de-la-investigacion-biomedica-en-la-era-digital","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/gaceta.facmed.unam.mx\/index.php\/2026\/07\/01\/aspectos-bioeticos-de-la-investigacion-biomedica-en-la-era-digital\/","title":{"rendered":"Aspectos bio\u00e9ticos de la investigaci\u00f3n biom\u00e9dica en la era digital"},"content":{"rendered":"\n<p>\u201cLa inteligencia artificial es s\u00f3lo una herramienta y debe permanecer supervisada por seres humanos. El conocimiento m\u00e9dico no se puede condensar en una base de datos, se requiere la experiencia intersubjetiva que es un componente exclusivamente humano\u201d, afirm\u00f3 la doctora Jennifer Hincapi\u00e9 S\u00e1nchez, Directora del Programa Universitario de Bio\u00e9tica de la UNAM, durante el Seminario de Investigaci\u00f3n \u201cAspectos bio\u00e9ticos en la investigaci\u00f3n biom\u00e9dica en la era digital\u201d, organizado por el Departamento de Fisiolog\u00eda de la Facultad de Medicina.<\/p>\n\n\n\n<p>En el auditorio &#8220;Dr. Octavio Rivero Serrano&#8221;, la doctora Hincapi\u00e9 S\u00e1nchez ofreci\u00f3 un panorama hist\u00f3rico de la investigaci\u00f3n cient\u00edfica, destacando que la investigaci\u00f3n \u00e9tica debe tener, en primer lugar, un buen dise\u00f1o metodol\u00f3gico, pues si una investigaci\u00f3n no es metodol\u00f3gicamente robusta, no tendr\u00eda sentido someterla a revisi\u00f3n \u00e9tica. Para guiar la reflexi\u00f3n, present\u00f3 los siete requerimientos del doctor Ezequiel Emanuel para determinar si una investigaci\u00f3n es \u00e9tica, en donde se eval\u00faa la validez social y cient\u00edfica, selecci\u00f3n justa de participantes, evaluaci\u00f3n favorable de riesgos y beneficios, evaluaci\u00f3n independiente, consentimiento informado y respeto por los participantes.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Asimismo, subray\u00f3 que, con la revisi\u00f3n de la Declaraci\u00f3n de Helsinki, el t\u00e9rmino \u201csujetos de investigaci\u00f3n\u201d ha sido reemplazado por \u201cpersonas participantes de la investigaci\u00f3n\u201d. En el contexto de la inteligencia artificial, explic\u00f3 que \u00e9sta ha transformado la investigaci\u00f3n biom\u00e9dica en todas sus etapas, desde la selecci\u00f3n de preguntas hasta la escritura cient\u00edfica y la evaluaci\u00f3n de resultados.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Present\u00f3 ejemplos de sistemas de IA como Co-Science, Robin y Cosmos, que pueden leer miles de art\u00edculos, generar hip\u00f3tesis y proponer candidatos terap\u00e9uticos, pero enfatiz\u00f3 que estos sistemas s\u00f3lo ofrecen opciones, y la decisi\u00f3n final recae en el investigador. \u201cSi no revisamos las fuentes bibliogr\u00e1ficas y confiamos ciegamente en la IA, corremos el riesgo de publicar hallazgos con errores, la supervisi\u00f3n humana es irrenunciable\u201d, advirti\u00f3.<\/p>\n\n\n\n<p>Durante la sesi\u00f3n moderada por el doctor H\u00e9ctor Castro Mart\u00ednez, Coordinador de Investigaci\u00f3n del Departamento de Fisiolog\u00eda, la ponente abord\u00f3 los beneficios de la inteligencia artificial en salud como diagn\u00f3sticos tempranos, predicci\u00f3n de enfermedades, personalizaci\u00f3n de tratamientos y reducci\u00f3n de errores m\u00e9dicos. Sin embargo, se\u00f1al\u00f3 riesgos como la falta de precisi\u00f3n; los sesgos raciales, culturales y econ\u00f3micos; la excesiva dependencia de los investigadores y el distanciamiento del sistema de salud.<\/p>\n\n\n\n<p>Tambi\u00e9n cit\u00f3 el caso de Sara, un chatbot de la OMS que fue retirado por ofrecer consejos m\u00e9dicos err\u00f3neos, y el preocupante incidente de un adolescente en Estados Unidos que desarroll\u00f3 una relaci\u00f3n \u00edntima con un chatbot, lo que llev\u00f3 a sus padres a demandar a la empresa desarrolladora.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>&#8220;El 72% de los adolescentes de Estados Unidos han declarado que usan un chatbot para contarle cosas \u00edntimas, dichos modelos est\u00e1n dise\u00f1ados para crear dependencia psicol\u00f3gica. No es real decir que vamos a prohibir la inteligencia artificial, necesitamos exigir que las empresas que lo hacen asuman la responsabilidad que tienen en sus manos&#8221;, afirm\u00f3.<\/p>\n\n\n\n<p>La doctora Hincapi\u00e9 S\u00e1nchez insisti\u00f3 en que la inteligencia artificial debe ser supervisada por seres humanos, y que el conocimiento m\u00e9dico no se puede condensar en una base de datos, pues la intersubjetividad y la escucha activa son componentes exclusivamente humanos. &#8220;La humanizaci\u00f3n de la medicina est\u00e1 en el consultorio, en donde el m\u00e9dico tiene la posibilidad de platicar con sus pacientes, de escucharlos. No podemos perder de vista que la inteligencia artificial es s\u00f3lo una herramienta&#8221;, concluy\u00f3.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-text-align-right\"><strong>Octavio Araujo<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u201cLa inteligencia artificial es s\u00f3lo una herramienta y debe permanecer supervisada por seres humanos. 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