{"id":8176,"date":"2019-03-12T14:49:38","date_gmt":"2019-03-12T14:49:38","guid":{"rendered":"http:\/\/liceaga.facmed.unam.mx\/publicaciones\/gaceta\/?p=8176"},"modified":"2019-03-12T23:50:45","modified_gmt":"2019-03-12T23:50:45","slug":"la-inteligencia-artificial-podria-pronosticar-enfermedades-no-desarrolladas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/gaceta.facmed.unam.mx\/index.php\/2019\/03\/12\/la-inteligencia-artificial-podria-pronosticar-enfermedades-no-desarrolladas\/","title":{"rendered":"La inteligencia artificial  podr\u00eda pronosticar enfermedades no desarrolladas"},"content":{"rendered":"\n<p><strong>La inteligencia artificial<\/strong> (IA) est\u00e1 creciendo y desarroll\u00e1ndose de manera constante y ya se aplica en diversas \u00e1reas. En la Medicina, particularmente en el caso de la <strong>Medicina Nuclear y la Imagen Molecular,<\/strong> con su uso se podr\u00e1 predecir el desarrollo de enfermedades neurodegenerativas (por ejemplo demencias) a\u00f1os antes de que se desarrollen, como es el caso de la Enfermedad de Alzheimer.<\/p>\n\n\n\n<p>De acuerdo con el doctor Manlio Gerardo Gama Moreno, jefe del Servicio de Medicina Nuclear del Instituto Nacional de Enfermedades Respiratorias \u201cIsmael Cos\u00edo Villegas\u201d, ser\u00e1 posible que, en un futuro, al unir el uso de la inteligencia artificial con los diversos estudios que se hacen en dicha especialidad m\u00e9dica, en lesiones de peque\u00f1o tama\u00f1o <strong>se podr\u00e1n pronosticar futuros tumores malignos<\/strong> o incluso, con base en patrones metab\u00f3licos muy sutiles, tambi\u00e9n pronosticar enfermedades de tipo neurodegenerativo.<\/p>\n\n\n\n<p>\u201cSe espera que la IA supere a la del humano, pero esto no necesariamente puede ser malo, pues aprenderemos de lo que no sab\u00edamos que exist\u00eda; podremos detectar enfermedades por sistemas mucho m\u00e1s r\u00e1pido, de manera m\u00e1s eficiente y con menos errores, todo en beneficio del paciente\u201d, consider\u00f3 el especialista durante el <strong>Seminario Mensual de Medicina Nuclear e Imagen Molecular<\/strong>, organizado por la Facultad de Medicina.<\/p>\n\n\n\n<p>Por ejemplo, detall\u00f3, para las lesiones tumorales pulmonares, con el conocimiento de un grupo de expertos de diversas \u00e1reas, se programa una computadora para que sepa qu\u00e9 son los pulmones, cu\u00e1les son sus caracter\u00edsticas normales y anormales, qu\u00e9 tipos de tumores existen, sus peculiaridades morfol\u00f3gicas y metab\u00f3licas, para que a partir de una textura, densidad y el uso de diversos radiof\u00e1rmacos se genere un an\u00e1lisis de las im\u00e1genes, con el cual diversos algoritmos produzcan un diagn\u00f3stico con mayor sensibilidad, especificidad y valores predictivos positivos o negativos, pudiendo as\u00ed asesorar en la prescripci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<p>\u201cA partir de esto, podemos sumarle la gen\u00e9tica, la histopatolog\u00eda, factores de riesgo y la cl\u00ednica del paciente; con ello, se pretende que en un futuro la inteligencia artificial <strong>disminuya los errores diagn\u00f3sticos<\/strong> y otorgue al paciente resultados m\u00e1s robustos y confiables\u201d, resalt\u00f3.<\/p>\n\n\n\n<p>Uno de los principios b\u00e1sicos de la IA son las redes neuronales artificiales, en particular las convolucionales, modelos que simulan las conexiones del cerebro humano, que con entrenamiento pueden llegar a la toma de decisiones para dar resoluci\u00f3n de problemas en general, analizando, razonando y, en consecuencia, dando resultados que se reflejan en diagn\u00f3sticos r\u00e1pidos con disminuci\u00f3n de tiempos y apoyando los proporcionados por los m\u00e9dicos, en especial en el \u00e1rea de la Imagenolog\u00eda.<\/p>\n\n\n\n<p>\u201cLos avances que se den en el \u00e1rea de la Medicina unidos a la inteligencia artificial redundar\u00e1n en una mejor toma de decisiones y permitir\u00e1n un esquema de salud individualizado con base en los antecedentes y los riesgos y padecimientos de cada paciente, disminuyendo el tiempo de diagn\u00f3stico y la disminuci\u00f3n de errores\u201d, adelant\u00f3 el doctor Gama Moreno.<\/p>\n\n\n\n<p style=\"text-align:right\"><strong>Mariluz Morales y Lili Wences<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Gracias a la tecnolog\u00eda avanzada que representa la Inteligencia Artificial se podr\u00e1 prevenir enfermedades neurodegenerativas.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":8177,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_et_pb_use_builder":"off","_et_pb_old_content":"","_et_gb_content_width":"","_jetpack_newsletter_access":"","_jetpack_dont_email_post_to_subs":false,"_jetpack_newsletter_tier_id":0,"_jetpack_memberships_contains_paywalled_content":false,"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":"","jetpack_post_was_ever_published":false},"categories":[9],"tags":[1166,1167,1164,1165,892],"class_list":["post-8176","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-academia","tag-imagen-molecular","tag-instituto-nacional-de-enfermedades-respiratorias","tag-inteligencia-artificial","tag-medicina-melecular","tag-seminario","et-has-post-format-content","et_post_format-et-post-format-standard"],"acf":false,"jetpack_featured_media_url":"https:\/\/i0.wp.com\/gaceta.facmed.unam.mx\/wp-content\/uploads\/2019\/03\/Doctor-Manlio-Gama.jpeg?fit=1280%2C853&ssl=1","jetpack_sharing_enabled":true,"jetpack_shortlink":"https:\/\/wp.me\/paVGDG-27S","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/gaceta.facmed.unam.mx\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/8176","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/gaceta.facmed.unam.mx\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/gaceta.facmed.unam.mx\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/gaceta.facmed.unam.mx\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/gaceta.facmed.unam.mx\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=8176"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/gaceta.facmed.unam.mx\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/8176\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":8178,"href":"https:\/\/gaceta.facmed.unam.mx\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/8176\/revisions\/8178"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/gaceta.facmed.unam.mx\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media\/8177"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/gaceta.facmed.unam.mx\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=8176"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/gaceta.facmed.unam.mx\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=8176"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/gaceta.facmed.unam.mx\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=8176"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}