{"id":8679,"date":"2019-04-24T18:42:08","date_gmt":"2019-04-24T18:42:08","guid":{"rendered":"http:\/\/liceaga.facmed.unam.mx\/publicaciones\/gaceta\/?p=8679"},"modified":"2019-04-24T18:42:16","modified_gmt":"2019-04-24T18:42:16","slug":"la-facultad-de-medicina-propone-proyecto-para-diagnostico-oportuno-de-retinopatia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/gaceta.facmed.unam.mx\/index.php\/2019\/04\/24\/la-facultad-de-medicina-propone-proyecto-para-diagnostico-oportuno-de-retinopatia\/","title":{"rendered":"La Facultad de Medicina  propone proyecto para  diagn\u00f3stico oportuno  de retinopat\u00eda"},"content":{"rendered":"\n<p>El proyecto de Diagn\u00f3stico Asistido por Inteligencia Artificial o mejor conocido por sus siglas como <strong>DAIA<\/strong>, est\u00e1 integrado por investigadores del Departamento de Inform\u00e1tica Biom\u00e9dica (DIB) de la Facultad de Medicina con la meta de servir a la poblaci\u00f3n mexicana a trav\u00e9s de un <strong>an\u00e1lisis oportuno de retinopat\u00eda por enfermedades cr\u00f3nicas<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p>\u201cDAIA es un sistema de apoyo a las decisiones cl\u00ednicas basado en algoritmos de reconocimiento de patrones de im\u00e1genes mediante redes neuronales, el cual facilita la detecci\u00f3n oportuna de alteraciones en el fondo de ojo, con la intenci\u00f3n de <strong>optimizar el trabajo del m\u00e9dico<\/strong> de primer contacto en atenci\u00f3n primaria, para que se pueda canalizar oportunamente a los pacientes con el m\u00e9dico especialista. Con esta medida se espera atender de forma temprana la degeneraci\u00f3n de la retina en los pacientes con enfermedades cr\u00f3nicas y as\u00ed prevenir la ceguera\u201d, explic\u00f3 la doctora Mahuina Campos Castolo, investigadora principal del proyecto y jefa del DIB.<\/p>\n\n\n\n<p>Dicha propuesta fue seleccionada para formar parte del Cohorte 2019, iniciativa creada por el Nodo Binacional de Innovaci\u00f3n Universitario (<strong>NoBI-U<\/strong>), el cual tiene como finalidad crear proyectos cuyo impacto est\u00e9 alineado a los Objetivos de Desarrollo Sostenible de las Naciones Unidas.<\/p>\n\n\n\n<p>\u201cUna vez que es aceptada la idea, se gu\u00eda a los equipos para que con base en encuestas investiguen qu\u00e9 es lo que necesita el mercado, y en funci\u00f3n de eso hacer una evoluci\u00f3n y determinar si su tecnolog\u00eda es compatible con los requerimientos del cliente, de ser as\u00ed, se realiza un licenciamiento o la incubaci\u00f3n de una empresa\u201d, coment\u00f3 el maestro Eduardo Urz\u00faa Fern\u00e1ndez, director de Incubadoras y Parques Tecnol\u00f3gicos de InnovaUNAM y responsable t\u00e9cnico de NoBI-U.<\/p>\n\n\n\n<p>Durante la presentaci\u00f3n de planes del <strong>Cohorte 2019<\/strong>, realizada el 11 de abril, el doctor Brayan Baez Montes, co-l\u00edder emprendedor de DAIA e investigador del Departamento, indic\u00f3: \u201cProyectos como InnovaUNAM ayudan a que la investigaci\u00f3n m\u00e9dica llegue a los pacientes y a las personas que lo necesitan y no se quede en el laboratorio\u201d.<\/p>\n\n\n\n<p>Por otro lado, referente al desarrollo empresarial y tecnol\u00f3gico que se realiza en la Facultad, el doctor Orlando Cer\u00f3n Sol\u00eds, l\u00edder emprendedor del proyecto DAIA y gerente de la Incubadora Innova UNAM-Unidad FacMed, mencion\u00f3: \u201cGracias al apoyo del director Germ\u00e1n Fajardo Dolci se cre\u00f3 esta <strong>incubadora<\/strong> para impulsar al emprendimiento de los investigadores\u201d.<\/p>\n\n\n\n<p>El doctor Rodrigo Romero Feregrino, mentor de negocios del equipo DAIA, coment\u00f3 que \u201ces muy importante que las universidades fortalezcan la cultura emprendedora y la transferencia de tecnolog\u00eda en nuestro pa\u00eds, para que exista una mayor vinculaci\u00f3n con la industria que haga crecer a M\u00e9xico\u201d.<\/p>\n\n\n\n<p>NoBI-U, de la Coordinaci\u00f3n de Innovaci\u00f3n y Desarrollo de la UNAM, fue creado con el apoyo del Conacyt, a trav\u00e9s de una convocatoria paralela con la National Science Foundation, formado por agrupaciones entre la m\u00e1xima casa de estudios, la Universidad An\u00e1huac, el Tecnol\u00f3gico Nacional de M\u00e9xico y el Consejo de Ciencia, Tecnolog\u00eda e Innovaci\u00f3n de Hidalgo.<\/p>\n\n\n\n<p style=\"text-align:right\"><strong>Samantha Cede\u00f1o<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>El equipo DAIA formado por investigadores del Departamento de Inform\u00e1tica Biom\u00e9dica (DIB) de la Facultad de Medicina, crearon un sistema para diagn\u00f3stico oportuno de 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